Arquiteta(o) de Soluções

🌿🦾 Bora traduzir em atividades?

• Projetar e evoluir a arquitetura que suporta inteligência agronômica em diversos domínios de modelagem (crescimento de culturas, previsão de produtividade, solo, clima, pragas e mais);
• Desenvolver padrões de integração conectando modelos de IA, dados geoespaciais e plataformas digitais;
• Trabalhar em parceria com cientistas e engenheiros para operacionalizar modelos agronômicos em escala;
• Garantir performance, segurança e escalabilidade em soluções cloud-native;
• Mentorar times de engenharia, orientando discussões de design e decisões de qualidade de código;
• Impulsionar inovação e promover melhores práticas em arquitetura, MLOps e DevOps.

🌱👩‍💻 Como é o dia a dia de #Cropwiser?

Nenhum dia é igual ao outro e a gente ama esse dinamismo. Aliamos um ambiente de startup com forte liberdade e autonomia com a solidez de uma empresa global líder de mercado. Por isso, se você quer protagonizar a evolução do agro, trabalhar em um time de alta performance e viver um ambiente que valoriza inovação e novas ideias, chega mais! Estávamos à sua espera. 🍃🚀

🍃 🕵️ E o desafio de ser Arquiteto(a) de Soluções?

Você fará parte do time de Agronomia Computacional (CompAg), o grupo responsável por codificar agronomia na Syngenta Digital. Transformamos ciência e dados em inteligência agronômica, alimentando modelos e insights que agricultores e consultores usam ao redor do mundo.

Como Arquiteto de Soluções, você ajudará a projetar os sistemas que tornam isso possível: Arquiteturas em nuvem que conectam modelos, dados e produtos, permitindo escala, interoperabilidade e impacto no mundo real. Você colaborará com cientistas, engenheiros e product owners para transformar pesquisa em soluções prontas para produção que funcionam dentro do Insights Engine e das plataformas Cropwise.

📎📢 E o que você precisa ter pra fazer isso bem?      

• 8+ anos de experiência em desenvolvimento de software e funções de arquitetura que incluam uso de Processamento Geoespacial e/ou Visão Computacional e/ou Machine Learning;
• Forte proficiência em Python e sistemas cloud-native (AWS preferencial);
• Sólido entendimento de processamento de dados geoespaciais e agronômicos (clima, solo, manejo de culturas, sensoriamento remoto);
• Experiência com Visão Computacional e orquestração de modelos de IA/ML;
• Capacidade de traduzir requisitos científicos e de negócios complexos em soluções técnicas;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (DynamoDB, MongoDB, Redis);
• Experiência com microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.
• Sólida experiência em AWS, incluindo Lambda, RDS, DynamoDB, SQS, SNS, MSK e API Gateway;
• Conhecimento de testes automatizados e melhores práticas de CI/CD;
• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento como Datadog, CloudWatch, Prometheus ou Grafana;
• Capacidade de traduzir desafios científicos e de negócios complexos em soluções técnicas escaláveis;
• Inglês fluente e fortes habilidades de comunicação para colaborar em ambiente global.

🍀👀 Além do ecossistema f#d@, o que você ganha com isso?

A gente acredita que boas experiências começam dentro de casa — por isso, nossos benefícios cuidam de você em todas as dimensões: saúde, bem-estar, família, carreira e qualidade de vida.

• Plano de Saúde, com cobertura nacional — sem custo de mensalidade pra você ou seus dependentes;
• Plano Odontológico;
• Conexa Saúde: acompanhamento psicológico e nutricional;
• Wellhub (Gympass): para você e seus dependentes se movimentarem do seu jeito.
• EAP (Programa de Assistência ao Empregado): suporte psicológico, jurídico e financeiro;
• Auxílio-creche;
• Licença maternidade/paternidade estendida — porque presença também é cuidado.
• Vale Alimentação/Refeição no iFood Card;
• Benefício flexível extra também via iFood Card;
• Vidalink: 50% de subsídio em medicamentos com receita em farmácias credenciadas.
• Acesso a plataformas de desenvolvimento pessoal e técnico;
• Seguro de vida;
• Parceria com o SESC-MG para aproveitar benefícios em educação, saúde e bem-estar;
• Horário flexível, independente do modelo de trabalho.