Data Scientist - Agronomie (H/F) - CDI

Dans le cadre de nos activités dans la région EAME, nous recherchons un Data Scientist - agronomie (H/F). 

Rôle

Le Data Scientist Agronomie permet la prise de décisions basées sur les données, l'élaboration de conception de processus et des automatisations au sein de l'équipe Agronomie EAME.   

Vous vous assurez que tous les projets de découverte ont une hypothèse clairement définie et une conception expérimentale et d'essai évaluée statistiquement. Vous garantissez les relations avec les fonctions de Data scientist du développement mondial des semences, afin de représenter les besoins de l'agronomie et d'utiliser les outils fournis pour un système de données et un flux de processus plus légers et plus automatisés dans l'organisation.  

Vous prendrez en charge la gestion des projets de données de découverte qui ne font actuelement pas partie de la "Global Roadmap", mais définis comme hautement prioritaires par l'équipe Agronomie EAME.  

Le poste est proposé en contrat à durée indéterminée, idéalement basé dans notre Centre d'Innovation de Toulouse, France, Saint Sauveur (31). Une autre localisation en Europe pourrait être discutée. 

Ce poste nécessite des déplacements professionnels en Europe (jusqu'à 15% pour des visites de terrain et des ateliers), et occasionnellement dans le monde entier. 

Date de prise de poste : avril 2023 

Le site n'est pas accessible en transpport en commun 

MIssions

Vous effectuez l'analyse des données sur tous les essais de découverte afin de quantifier statistiquement les hypothèses et les conclusions agronomiques. Pour ce faire, vous collaborez avec différentes équipes pour clarifier les principaux besoins afin de faire des propositions sur les points de données et les emplacements pour assurer le succès du processus de collecte de données agronomiques.  

Vous examinez et ajustez les plans d'essai pour les essais de découverte et de calibration en agronomie pour toutes les cultures afin d'assurer la représentativité statistique et la différence minimale mesurable pour les besoins des clients de Syngenta. 

Grâce à l'utilisation d'outils d'apprentissage automatique, vous êtes en mesure de présenter et de proposer des solutions et des stratégies pour la collecte de données afin de relever les défis commerciaux. 

Vous mettez à jour et améliorez le pipeline de traitement des données agronomiques afin d'accroître l'efficacité et de réduire les délais d'exécution  

Vous comparez et analysez la qualité des données des différentes technologies utilisées dans les essais agronomiques (satellites, capteurs de sol, capteurs de qualité des grains...).  

Vous effectuez du data mining ou/et extrayez des données utilisables à partir de sources de données précieuses et analysez de grandes quantités d'informations pour trouver des modèles et des solutions.  

Vous collaborez avec les fournisseurs de données internes et externes, alignez les exigences et les normes de transfert de données et clarifiez les types et descriptions de données accessibles.   

Vous analysez les solutions comparables de collecte de données et proposez celles qui conviennent le mieux aux besoins de l'agronomie.

• Diplôme d'ingénieur ou d'informaticien en science des données (Data Science) ou en statistiques avec 3 ans d'expérience en tant que data scientist avec des outils de visualisation de données comme PowerBI, matplotlib, ggplot, d3.js, Tableau pour coder visuellement les données. 
• Une expérience solide en langages de programmation statistique tels que Python ou R, et des langages d'interrogation de bases de données tels que SQL est souhaitable. Une bonne connaissance de Java ou de C++ est un atout supplémentaire.  
• Solides compétences en mathématiques - compréhension des principes fondamentaux du calcul multivariable et de l'algèbre linéaire.  
• Statistiques - Bonnes compétences en statistiques appliquées, y compris la connaissance des tests statistiques, des distributions, de la régression, des estimateurs du maximum de vraisemblance, etc.   
• Compréhension de base de l'apprentissage automatique - connaissance des méthodes d'apprentissage automatique telles que k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, GLM. 
• Esprit d'amélioration continue avec une expérience et/ou une certification dans les processus 6sigma et lean. 
• Maîtrise de l'anglais obligatoire, le français est un avantage (pour évoluer dans un environnement multiculturel).

Syngenta s'engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, du handicap, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.

#LI-PD1

Syngenta Seeds est l'une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives; c'est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d'eau, de manière moins impactante.

Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.

Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.